Робо-кола Трансбот СE ROS с Raspberry Pi 5 4GB

лв841.00

ТРАНСБОТ-СE е верижна роботизирана кола, разработена на базата на роботизирана операционна система. Цялото тяло е изработено от алуминиева сплав. Оборудвана е с 3-степенна роботизирана ръка и 2-степенна PTZ камера, 520 енкодер мотора и батерия с голям капацитет. Съвместима е с Jetson Nano B01 и Raspberry Pi 5. Вграденият алгоритъм за обработка на изображения OpenCV, машинното обучение MediaPipe, рамката за дълбоко обучение с изкуствен интелект и платформата за симулация movelt, Transbot SE може да реализира функции като управление на движението на робота, разпознаване на жестове, разпознаване на обекти, проследяване, автоматично шофиране и симулационно управление на роботизирана ръка.

 

TRANSBOT SE е робот с изкуствен интелект за визуална идентичност, базиран на ROS Development, оборудван с 3DOF роботизирана ръка и тяло от алуминиева сплав.Характеристики на Transbot SE: Съвместим с Jetson Nano B01 и Raspberry Pi 5, с офроуд писти и 3DOF роботизирана ръка.Робот TRANSBOT-SE ROS: рамо с 3 DOF, 2-DOF PTZ камера, Jetson Nano/RPi 5, OpenCV, MediaPipe, AI & MoveIt симулация.Yahboom Transbot SE е съвместим с Raspberry Pi 5 с всички функции, производителността на процесора и визуалната обработка с изкуствен интелект са по-добри.Сравнение между Yahboom TRANSBOT SE и робот TRANSBOT: Компактен размер/AI зрение срещу лидарно картографиране, 3DOF рамо, шаси на въртяща се конструкцияРоботизираната кола Yahboom Transbot SE ROS се предлага със или без Jetson NANO B01 и със или без Raspberry Pi 5.Роботизираната кола Transbot SE ROS поддържа обработка на изображения в OpenCV: откриване на обекти, AR Vision, AR QR кодове и разпознаване на лицаTransbot SE предлага богат визуален геймплей с изкуствен интелект: проследяване на цветове, проследяване на обекти, работа с роботизирана ръка и автопилот.Роботизираната кола Transbot SE ROS използва кинематичен дизайн и откриване на сблъсъци на Movelt за планиране на пътя и избягване на препятствияTransbot SE поддържа контрол на разпознаването на жестове: MediaPipe контрол на дланта, жестовете и позата на ръката, роботизирана ръка и движение.Transbot SE поддържа MediaPipe и дълбоко обучение: разпознаване на жестове, лица, персонализирано 3D разпознаване на обекти и ръкописни числаУправлявайте роботизираната кола Yahboom Transbot SE ROS с приложението за дистанционно управление и се насладете на богат AI геймплей.Роботизираната кола Transbot SE поддържа управление на взаимосвързаността: опционално дистанционно управление, уеб страница на Jupyter Lab и ROS системаУрок за въведение и употреба на Transbot SE: Базова система ROS и визуален урок за OpenCV и дълбоко обучение на Robot CarYahboom Transbot SE предлага безплатни онлайн курсове за начинаещиYahboom Transbot SE с уникална структура и лесен за инсталиране: 2DOF камера, 3DOF роботизирана ръка, 520° енкодер мотор и релсиФункции на разширителната платка Transbot SE: вграден микроконтролер, интерфейси за мотор/PWM серво, I2C, шестосен сензор, роботизирана ръка, DC захранване.

Параметър на Transbot SE

Специфични параметри на продукта Transbot SE, изглед отгоре и отстраниTransbot SE за Jetson Nano и Raspberry Pi има съществени разлики в микропроцесора, изчислителната мощност на AI и операционната система.Сравнение на параметрите на сервомотора Transbot SE 3DOF на роботизираната ръка YB-S06 и YB-SD15M: голяма разлика във въртящия момент и материалаПараметри на размера на предната и страничната PTZ камера на Transbot SE 2DOF и подробни параметри на HD камерата и сервомоторитеДиаграма на дисплея на два енкодер мотора Transbot SE 520 и подробни данни за параметрите, включително напрежение и въртящ момент и др.Изглед отпред и параметри на роботизирана кола Transbot SE 12V 4400mAh литиево-йонна батерия с голям капацитет, включително зарядно устройство 12.6V 2A

Списък за опаковане на Transbot SE

подробен дисплей на списъка с опции за основна конфигурация на Transbot SEПодробен списък за доставка на опциите Transbot SE Jetson Nano и Raspberry Pi 5-4GB


Характеристики

Структура на верижния двигател, цялото превозно средство е изработено от изцяло алуминиева сплав и се предлага с висококачествен верижен двигател и двигател с висока мощност.

2DOF 2MP камера, комбинирана с приложение или дистанционно управление, може да реализира предаване на видео в реално време.

3DOF роботизирана ръка, която може не само да реализира функцията за захващане и боравене на роботизираната ръка, но и да реализира MoveIt симулация.

Базиран на операционната система ROS, използва програмиране на Python, поддържа Jetson Nano B01 и Raspberry Pi 5.

Чрез обработка на изображения в Opencv и рамката MediaPipe, той реализира серия от функции, свързани с визуалното разпознаване с изкуствен интелект

  • Математически гимназии

  • Технологични паралелки и механотехникуми

  • Училища с иновативен статус

  • Проекти по НП „Иновации в действие“, STEM финансиране и други